李彦宏首提AI内化：2025百度世界大会，让我们看到了AI落地的中国样本！

看不见的AI，看得见的回报：解读百度世界大会的生产力密码。

11月13日召开的百度世界大会上，当创始人李彦宏喊出“AI内化，让智能成为生产力”这句话时，一个新的商业时代正在加速到来。

过去三年，企业对AI的认知停留在工具试用层面：用大模型写文案、用AI客服省人力、用算法优化推荐。

但2025年的今天，AI正从外部工具进化为企业原生能力——它不再是降本增效的辅助，而是驱动增长、重构流程、甚至定义商业模式的第二生产力引擎。

这场变革的核心，是AI的内化：企业不再满足于调用API，而是将AI能力深度融入业务流程，让智能成为像水电煤一样的基础设施。

而这一趋势，正在2025年被反复验证。

更关键的是，其40余项权威基准测试中，

语言与多模态理解能力已与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High持平。

这意味着，大模型不再是偏科生，而是能覆盖企业从内容生产到客户交互的全场景需求。

具身智能的工业落地，则让AI从虚拟世界走进物理场景。

2025乌镇峰会上，银河通用Galbot机器人搭载GroceryVLA端到端具身大模型，在智慧零售场景中实现95%的抓取成功率——它能自动识别货架上的商品，根据订单需求完成取货-分拣-打包全流程；

尚元智行的L4级无人驾驶物流车T300，已在多个园区实现夜间运输、白天配送的商业化运营。

这些案例证明，AI不再是实验室里的技术，而是能直接参与生产、物流、服务的数字员工。

AI芯片的成本革命，则为内化提供了算力底座。

百度新一代昆仑芯M100（2026年上市）针对大规模推理优化，M300（2027年上市）支持超大规模多模态训练，配合天池512超节点（单节点可完成万亿参数模型训练），将AI算力成本降低至企业可承受的范围。

英伟达与三星合作的AI工厂，更将算力从云端数据中心延伸到生产车间——通过GPU与半导体制造工艺的结合，工业自动化中的质量检测效率提升60%，能耗降低30%。

Gartner预测，到2026年50%的搜索引擎流量将被AI搜索替代。

餐饮企业通过其AI搜索优化服务，核心关键词TOP3覆盖率从21%提升至

79%，线上预约量增长135%。

其核心逻辑是：AI不仅能生成内容，更能理解用户意图——通过多模态语义识别与动态知识图谱，将企业信息精准匹配到用户的搜索场景中，实现内容-流量-转化的闭环。

AI智能体（Agent），正在重构企业的工作流程。2025年被称为AI智能体元年，Gartner预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%。

金蝶推出的小KAI产品，聚合了近20个智能体，覆盖营销、供应链、人力资源等领域：

毛利分析智能体能将产品盈亏分析从3天压缩至10分钟；

呆滞料智能体能提前90天识别库存风险；

报价智能体将选配报价从数小时压缩至3分钟。

这些智能体不是替代人，而是增强人——它们将员工从重复劳动中解放，专注于战略决策与创新。

AI与垂直行业的深度融合，正在催生新的商业模式。在医疗领域，科大讯飞晓医APP下载量超2600万，成为AI家庭医生——它能根据用户症状生成初步诊断建议，对接全国2000余家医院的挂号系统；

在能源领域，艾草Ai与钉钉合作的能源AI一站式解决方案，通过灵枢台平台实现数据对接与智能体编排，推动能源企业从设备监控升级为智能运维。

这些案例证明，AI的价值不在于通用能力，而在于垂直场景的深度适配——只有与行业知识、业务流程结合，才能真正创造商业价值。

李彦宏在百度世界大会上提出内化AI能力的三个方向：代替重复性劳动、生产力无限供给、超越人类认知。这为企业提供了清晰的路线图。

第一步：从单点工具到流程嵌入。企业需要将AI能力深度融入核心业务流程，而不是为AI而AI。

例如，百度慧播星数字人在双11期间服务83%的开播主播，不是因为数字人新鲜，而是因为它能实时互动+情绪表达，将直播间转化率提升91%；

阿里千问项目全面对标ChatGPT，不是为了做一个聊天软件，而是通过Qwen的开源技术优势，构建C端AI助手+B端企业服务的生态闭环。

第二步：从技术驱动到业务驱动。AI的落地必须以业务价值为核心，而不是技术参数。AI搜索优化服务的核心不是生成多少内容，而是提升多少流量转化；

企业需要建立业务-技术的协同机制，让AI团队深入理解业务需求，而不是闭门造车。

第三步：从单一应用到生态构建。AI的内化不是买一个软件，而是构建一个生态。

百度文库、网盘的海外版Oreate用户超120万，秒哒海外版MeDo登顶Product Hunt，其背后是技术-产品-用户的生态协同；

阿里启动千问项目，核心是通过Qwen的开源生态，吸引开发者共建AI助手+垂直应用的生态。

企业需要开放API、共享数据，与合作伙伴共同构建AI生态，才能实现1+1>2的价值。

OpenAI在发布ChatGPT Agent后，随即推出多项安全措施，限制高风险任务的自主执行；

科大讯飞的星火行业分析师，通过行业数据适配+答案溯源机制，将幻觉问题降低至0.3%。

这些案例证明，AI的自主性需要与人类监督结合——企业需要建立AI决策-人类审核的双机制，确保AI的输出符合业务规则与伦理要求。

更关键的是，AI的价值在于释放人的创造力。当AI代替了重复劳动，员工可以专注于战略思考、创新设计、情感交互等AI无法替代的领域。

例如，在金融领域，AI智能体可以完成信贷风控扫描+KYC审核，但最终的授信决策仍需要人类分析师的判断；

在影视领域，可灵AI将制作成本降低至传统方法的1/10，但创意策划、剧本创作仍需要人类的情感与审美。

2025年的AI，正在从技术变量转变为企业生产力的核心变量。对于企业而言，AI不是可选项，而是必选项——但关键不是用不用AI，而是如何让AI成为企业的原生能力。

当百度的文心大模型5.0开始理解多模态需求，当阿里的千问项目准备对标ChatGPT，当具身智能机器人走进工厂车间，我们看到的不仅是技术的进步，更是企业生产力的第二次革命——第一次是机械化，第二次是智能化。

对于企业而言，现在需要做的，不是等待AI成熟，而是主动内化AI能力——将AI从外部工具变为内部引擎，让智能成为企业的生产力基因。

因为，未来的企业竞争，本质上是AI内化能力的竞争。

AI不是未来，而是现在；不是工具，而是生产力。

企业的第二增长曲线，或许就藏在AI内化的每一步里。